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寶馬集團深度拓展數字化,定義未來移動出行體驗

(慕尼黑/北京)4月17日,2018年寶馬集團“數字化創新日”活動在慕尼黑舉行,全方面展示了寶馬集團在數字化設計、數字化生產、數字化用戶體驗以及移動出行解決方案等多方面研發的豐碩成果。

數字化,是當今汽車行業發生劇變的主要因素,它的到來不僅為人們提供了全新的出行體驗,提升了安全性和舒適性,同時也為高效的車輛開發和制造開創了新的機遇。同時,數字化,也是寶馬集團推進“第一戰略”,向移動出行科技公司轉型的基礎,是寶馬集團實現ACES新四化的前提。

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2018年寶馬集團數字化創新日

MR混合現實技術:事半功倍的創新研發應用

以客戶為中心進行產品研發,始終是寶馬集團所遵守的設計宗旨之一。在2018年寶馬集團“數字化創新日”上,寶馬集團向世界展示了前瞻的混合現實技術(Mixed Reality),這一創新科技將與車輛內飾設計進行無縫結合,幫助寶馬的工程設計師們更加直觀、方便和高效地進行“以人為本”的內飾設計。

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現場演示MR混合現實技術在內飾設計中的應用

通過MR混合現實技術,工程師設計內飾時可將現實場景與虛擬環境進行結合,坐在真實的駕駛座位上,將視覺與聽覺內容利用VR技術進行模擬演示,不僅可以大大減少建立物理模型的時間,也讓研發人員可以“身臨其境”,在車輛開發之初便可感受各種路況下的真實感受。這項技術幫助他們能夠更輕松、更精確地滿足客戶的需求,為實現更加舒適和人性化的內飾設計奠定了基礎。

3D打印技術:打造快速、靈活、獨特的新型零部件生產模式

增材制造就是人們所謂的3D打印技術,不僅是如今寶馬集團生產體系中重要的組成部分,也被寶馬看作是未來主要的制造方法之一。

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以3D打印技術生產的BMW摩托車車架

有別于傳統的零件制造工藝,增材制造不再需要傳統的沖壓、鑄模等生產工具,零件的幾何形狀完全由電子數據決定。正因為該技術在數字化方面的高靈活度,增材制造經常運用于生產結構較復雜的車輛部件。
例如,新款BMW i8敞篷跑車軟頂頂篷控件的生產,正是運用了類似的金屬粉末激光熔化技術,新BMW i8敞篷跑車的軟頂控件具有更加優化的幾何形狀、更輕的重量和更高的剛性。同樣,增材制造技術還被用于MINI個性化定制服務當中,側舷窗及車內裝飾面板等個性化部件均由3D打印技術生產。

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3D打印技術為MINI YOURS個性化定制客戶提供內飾裝飾面板

BMW第七代人機交互操作系統:拓展個性化的人機互動新體驗

從2001年首次推出至今,iDrive系統始終是寶馬車輛在智能互聯方面的重要一環。截至目前,在售的寶馬車型上普遍搭載了第六代人機交互操作系統,其簡單便捷地操作得到了很多客戶的青睞。而在本次的“數字化創新日”上,寶馬集團更是將這一系統繼續創新和深化,展示了全新的第七代人機交互操作系統。該系統將于今年年底正式亮相,并在新BMW X5上首次應用。

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個性化的人機交互模式

新一代人機交互系統的設計理念展示了數字化與高精度的完美結合,更加緊密貼合駕駛者的使用習慣。大部分車輛數據都能在駕駛員的視野范圍內清晰顯示,有效地幫助駕駛者提升駕駛安全。

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第七代人機交互系統全新數字化儀表盤更加貼近客戶使用習慣

除此之外,新一代系統還能為駕駛者提供更加便捷和智能的互動體驗。全新一代系統的導航功能也進一步優化,當車輛接近目的地時,車載導航地圖將自動打開,主動為駕駛者推薦周邊可用停車位,并支持預訂車位和繳納停車費功能。在全新系統上,人車的多模式交互體驗也得到了加強。

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第七代人機交互系統提供高精度的數字化交互方式

自動駕駛:并行發展5G、人工智能、實時危險警告系統的前瞻技術應用

未來,所有搭載了智能互聯功能的寶馬車輛間均可彼此共享道路狀況和交通狀況信息。實時危險警告技術(Hazard warning)通過互聯技術提升駕駛體驗和安全性。道路上的BMW車輛攝像頭和其他傳感器收集數據并匿名傳輸至云端,經過服務器整合實時天氣、實時路況等信息,形成對道路交通的全面判斷,并將交通、天氣、潛在危險情況有針對性地發送到位于相關區域內的車輛上。該技術讓所有互聯車輛構建起龐大的數字化信息收集網絡,將增強自動駕駛系統最基本的分析和預測路況的能力。

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通過車輛之間共享路況信息提高道路駕駛安全性

為了實現車載數據和自動駕駛數據高效而穩定的傳輸,寶馬集團正著眼于第五代移動網絡(5G)的開發。通過創建長期安全的后臺數據環境,寶馬集團充分發揮了移動數據傳輸的潛力。安全的移動互聯可以將信息實時傳輸到車輛,也可以無線接收數據,并將數據從汽車發送到IT后端。

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現場演示了5G移動網絡帶來的客戶體驗提升

同時,BMW的自動駕駛也離不開先進的人工智能技術(Artificial Intelligence)的支持。人工智能技術能夠有效地對車輛所采集的數據進行分類和評估,通過特定的計算模型準確地分析和預測當前和未來的交通狀況。在這個過程中,人工智能的算法不會一成不變,而是在不斷地自主優化,并擁有不間斷的持續工作能力,它將協助駕駛者安全可靠地應對各種復雜路況。

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人工智能可以分析并預測交通狀況,對自動駕駛不可或缺

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